当今无人机飞防服务势头（tóu）正劲，载（zǎi）着药罐的无人机已经得（dé）到广泛认可，但与此同时，农用（yòng）无人机的另一（yī）个潜（qián）在（zài）应（yīng）用也不容忽视（shì）——农业遥感。遥感被认（rèn）为（wéi）是农用无人（rén）机的（de）另（lìng）一个潜在市（shì）场（chǎng），随着精准（zhǔn）农业步伐的加快，遥感代表着农用无人（rén）机（jī）的另一个广阔未来（lái）。
1、监测病虫害
病虫害是影响作（zuò）物（wù）产量的直接（jiē）因素，是世界各国的（de）主要（yào）农业灾害（hài）之一。大（dà）规模的病（bìng）虫害会（huì）给农业生产和国民经济造成巨大损失。据联合国粮农组（zǔ）织（zhī）统计，世界（jiè）粮食（shí）产量因病虫害造成的损失占（zhàn）粮食总产量的20%以（yǐ）上。
利用遥感（gǎn）监测技术跟（gēn）追病虫害进展情况，有利（lì）于展开精准治理工作，做到（dào）及时发（fā）现（xiàn）、及时处（chù）理，也（yě）有（yǒu）利于早（zǎo）期防治。其原理（lǐ）是，病虫（chóng）害会造成作物叶片（piàn）细胞结（jié）构色素、水分、氮元素（sù）等性质发生变化，从而引起反射光谱的变化，所以病虫害作物的反射光（guāng）谱和正常（cháng）作物可见光到热（rè）红外波段的（de）反射光谱有明显差异。
在美国、澳（ào）大利亚等地，用（yòng）无（wú）人（rén）机遥感监测并不罕见。比如，美国有种植户用无人（rén）机监（jiān）测的麦田（tián）锈病情况，从中（zhōng）可以明（míng）显看出哪里是重灾区。也（yě）有人用（yòng）无人机查看（kàn）苜（mù）蓿地里的菟丝子（一种恶性寄生性杂草,主要寄生于苜蓿等豆科作物，苜（mù）蓿生（shēng）长（zhǎng）易受到（dào）恶性杂草菟（tú）丝子的严重危（wēi）害,常造（zào）成（chéng）苜蓿植（zhí）株成（chéng）片死（sǐ）亡（wáng）），从而能在灾害大规（guī）模爆发前做到（dào）提早预防。
2、统计分析（xī）植株数量和（hé）成（chéng）苗率
无人机遥感（gǎn）测绘的另一个（gè）用途（tú）是统计植株数量。相比于耗（hào）时且只能抽样（yàng）调查的（de）手动计数，无人机统计更（gèng）加全面，准（zhǔn）确性更高。
据报道，2016年6月，基于云计算的无人机（jī）软件（jiàn）和制图解决方案供应商Drone Deploy、农（nóng）业合作分析公司Aglytix和农业技术公司（sī）AgriSens合作，为农作（zuò）物提（tí）供生长分析工具，通过农作物（wù）数量统计（jì）、农（nóng）作（zuò）物占地面（miàn）积来分析当前（qián）农作（zuò）物是否为（wéi）最佳生长距离。
在2016年的植物生长季，加利（lì）福尼亚北（běi）部的一家私（sī）人农场请来（lái）第三方（fāng）公（gōng）司为农场74英亩（mǔ）的耕地移植了数万番茄（qié）植株。为了避免（miǎn）该公（gōng）司没有（yǒu）严格按照移（yí）植数量收费，私人农场（chǎng）工作人员利用AgriSens公司的无人机应（yīng）用软件快速实（shí）现了数量统计。
除此（cǐ）之外（wài），用户也可以借助无人机遥感（gǎn）测绘的硬件和软件技术，分析新（xīn）栽培植株的成苗率，以确定（dìng）重新栽（zāi）种方案。
3.分析（xī）土壤（rǎng）属性
当（dāng）今，世界农业现代化大（dà）国都在提倡精准农业，要求（qiú）根据土（tǔ）壤性（xìng）状,在作物生长过程中（zhōng）调节对（duì）作（zuò）物的要素投（tóu）入,以最低的投入（rù）达到最高的产（chǎn）出,并（bìng）高效利用各类（lèi）农业资源,改善环境（jìng）,取得（dé）较好的经济效益和（hé）环境效益。
作（zuò）为空中监测（cè）技术，农业（yè）遥感是推动农业走向精准（zhǔn）化的有利手段。农业遥感监（jiān）测主要以作物、土壤（rǎng）为对（duì）象。作物在（zài）可见（jiàn）光（guāng）－近红外光谱（pǔ）波段中，反射率主要（yào）受到作物色素、细胞结构和（hé）含水率的影响，特别（bié）是在可见光红光波段（duàn）有很强吸收波段（duàn），在近红（hóng）外波段有很（hěn）强的反射（shè）特（tè）性，可以被用来进行作物（wù）长势（shì）、作物品（pǐn）质、作物病虫（chóng）害（hài）等方面的（de）监测。土壤（rǎng）可见-近红外光谱总（zǒng）体反射（shè）率相对较低（dī），在可（kě）见光谱波段主要（yào）受到土（tǔ）壤有机质（zhì）、氧（yǎng）化铁等赋色成分的影响。因此（cǐ），土壤、作物等地物固有的（de）反射光谱（pǔ）特性是农（nóng）业（yè）遥感的基础。
在精准农业中，有一个重要的概念叫（jiào）做归一化植（zhí）被（bèi）指数。根据专（zhuān）业解释，归一化（huà）植被（bèi）指数是反（fǎn）映农作物长势和营养（yǎng）信息的重（chóng）要（yào）参数之一，计（jì）算方式是（shì）近红外波段的反射值与红光波段的（de）反射值之（zhī）差比上（shàng）两者（zhě）之和。归一化植被指数（shù）可以为改（gǎi）善作物健康提供参考依据（jù），比（bǐ）如告（gào）诉你农田是否需要（yào）额外（wài）施肥。
4.自（zì）然灾害后作（zuò）物受损评估（gū）
农作物的（de）整（zhěng）个生（shēng）长发育过程与气象息息相关，气候变化和（hé）灾害性天气是（shì）直接影（yǐng）响（xiǎng）粮（liáng）食生（shēng）产和农民增收，影（yǐng）响（xiǎng）农业的（de）平稳快（kuài）速发（fā）展。不可避免（miǎn）的（de）自然（rán）灾（zāi）害（hài）发生后（hòu），遥（yáo）感（gǎn）技术（shù）可（kě）以用于评估暴（bào）风（fēng）雨和冷冻灾（zāi）害后受损情况（kuàng）。
作物遭受冷（lěng）冻害后，体内叶绿素活（huó）性会（huì）减弱，对近红外光和红光的敏感度下降会导致植被指数发生变化，因此植被指数差（chà）异分析主要是通过（guò）受灾前后植被指数的差值来判断受灾情况。
在（zài）暴（bào）风雨灾（zāi）害中，研究表明（míng），水浸后的植被可见光波段反射增强，近红外波段减弱。且近红外波段和热波段的（de）组合可以识别水浸（jìn）和健康（kāng）谷类作物。
在伊利（lì）诺伊州的一场强风和强降（jiàng）雨天（tiān）气中，该州中部（bù）地区105英亩（613亩）的（de）谷物发生不同程（chéng）度损害。无人机服务Overhead Ag公司利（lì）用无人机技术生成灾后评估报告，详细标出了轻微（wēi）受损区、中度受损和重度受（shòu）损区（qū），并（bìng）且计算出了（le）各自面积和所（suǒ）占比（bǐ）例，让农户可以直观（guān）了解灾后损失（shī）情况。
5.总览梯田概（gài）况，便于及时整改
梯田是在坡地上沿等高线分段（duàn）建（jiàn）造的阶梯式（shì）农田，其是一种重要的水土保（bǎo）持（chí）措（cuò）施（shī），具有保（bǎo）水（shuǐ）、保土、保肥的作用。作为坡耕地治理措（cuò）施的一种，修建梯田可（kě）以通（tōng）过减缓地形坡度、缩短坡长来改变坡面的小地（dì）形，进而有效治理坡耕地水（shuǐ）土流失。所以，及时获得（dé）梯田（tián）的动态指标，可（kě）以（yǐ）为梯田建设成效评价、水（shuǐ）土流（liú）失防止、水土资源合理利（lì）用等提供科学依据。
利用遥感（gǎn）技术生（shēng）成的（de）高分（fèn）辨率影像对水土（tǔ）保持进行检测（cè），有利于提（tí）取（qǔ）更详尽的水土保持（chí）措施。利（lì）用无（wú）人机生（shēng）成高（gāo）程图（tú）可以直观（guān）看到梯（tī）田的整（zhěng）体（tǐ）布局，便于梯田管理者（zhě）随（suí）挖随填，及时整改（gǎi）阶地和排水系统。
其实卫星（xīng）遥感手段已经发展已久，但卫星易受到天气环境（jìng）影响，且轨道周期较长。比（bǐ）较而言，无（wú）人机灵活性更强、易（yì）部署。相（xiàng）信（xìn）随着无人（rén）机平台、传感器和软件技（jì）术的（de）进一（yī）步（bù）提升，未来无人机作为卫（wèi）星（xīng）等其他遥感平（píng）台的补充手段，可以帮助在（zài）农业构建起更加完（wán）整的（de）监测网。源自：宇辰（chén）网无人机资讯（xùn）
注：本（běn）文部分信息参考自（zì）文献《农业遥感（gǎn）研究（jiū）现状与展望》、文献《基于纹理的高分遥感提取可行性探索》、文献（xiàn）《基（jī）于遥（yáo）感抽样的农（nóng）作（zuò）物灾害（hài）损失评估（gū）方法》和国外网站DroneDeploy等。
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