无人机技术迎（yíng）来了精确农业（yè）革（gé）命（mìng）的（de）下一个（gè）阶段，帮助种（zhǒng）植者最大限度地提高产（chǎn）量、节（jiē）省（shěng）资金。

无人机（jī）技术在农业中主要的优点是：能够轻松（sōng）快速地成像，在（zài）短短几个小（xiǎo）时内即可得到显示作物（wù）相（xiàng）对（duì）状况（kuàng）的（de）地图。

对田（tián）间（jiān）监测的改进

使用无（wú）人机对农田基本情况进行监（jiān）测是对田（tián）间监测手段的（de）重（chóng）大改进，这也是无（wú）人（rén）机技术应（yīng）用的主要（yào）驱（qū）动力（lì）。传（chuán）统上，农民是通（tōng）过步行穿过田地来（lái）检查作（zuò）物状况的（de）。这件工作（zuò）既热又费时，而且很难检（jiǎn）查到每（měi）株作物的情况，即使是一小片田地（dì）也很容易漏掉发生问题的区域。

随着无人（rén）机应用于农业，现在（zài）进行作（zuò）物监测，只需（xū）要利用（yòng）无人驾驶飞机收集整（zhěng）片农田的近红外图像，上传图像到云数据处理服务器，在几个小时内就（jiù）可（kě）以收到显示作物相对（duì）状况的地图（tú）。现在利（lì）用作物监测，足不（bú）出户即（jí）可锁定需要（yào）评估的（de）特定（dìng）区域。

遥感技术在农业中的应用

航（háng）空（kōng）和卫星成像（xiàng）技术已（yǐ）经（jīng）在农业中应用（yòng）了（le）数十（shí）年，但是依然不成熟（shú）。漫（màn）长的卫星重复周期（qī）、昂贵（guì）的图（tú）像采集费用和不易操作的（de）软件工具，这些都妨碍了遥感（gǎn）技术在农业（yè）的应用。但（dàn）是，情况正在发生（shēng）改变（biàn）。随着低成（chéng）本易操作的无人驾驶飞机和云计算的出（chū）现，卫（wèi）星遥（yáo）感技术在农业中的（de）应用终于得以实现。

一（yī）些公司（sī），如昆明劲鹰植保无人机每分钟灌溉一亩，人工需要一天（tiān）一亩（mǔ）。

多旋翼无人机的优点

纵观技（jì）术创新，多（duō）旋翼无人机在农（nóng）业中的应用大（dà）有发展。与（yǔ）固定翼（yì）无人机相比，多旋（xuán）翼无人（rén）机有（yǒu）以（yǐ）下三大（dà）优（yōu）势：

➤ 1.精准起降，这对固定（dìng）翼无（wú）人机来说是一个挑（tiāo）战;

➤ 2.强风（fēng）中（zhōng）的稳定性（xìng）更佳;

➤ 3.飞（fēi）行更精确。飞行线路是笔直的，且在飞行线路之间的过渡是平（píng）滑的。

仅在一年前，传统的观点（diǎn）依然认为，多旋（xuán）翼（yì）无人（rén）机没有能力覆盖大型的农田。然而，随着电池（chí）技术和（hé）航空电（diàn）子设备的（de）快速（sù）发展，现在多旋翼飞机的续航能力已与固定翼飞机（jī）无异。多旋翼无人（rén）机现在可以（yǐ）仅使用一（yī）组电池（chí），轻松（sōng）地飞越160英亩（mǔ），相当于一个中（zhōng）心支（zhī）点灌溉（gài）系统农（nóng）田面积的四分之（zhī）一。

无人驾驶飞机拥有独特（tè）的（de）数据收集能力，例如低空飞（fēi）行使探测器距离目标仅几米的距离。这些能（néng）力使得（dé）新的应用（yòng）不断涌（yǒng）现。通过（guò）使（shǐ）用多旋翼无人机低空（kōng）飞过农田，农业（yè）种植者和作物顾问（wèn）能够以前所未有（yǒu）的空间分辨率获取作物生长（zhǎng）图（tú）像。结合高（gāo）分辨率（lǜ）图像（xiàng）数据和云计算及尖端机（jī）器视觉算法（fǎ），新应用可（kě）以带来相当的经济（jì）回报，而且（qiě）这些应用在变得越来越便宜及容易操作。

农业无人机技术应用的一个很好的例子是作物量（liàng）统计：在生（shēng）长季初期统计作物量，使种植者能够做（zuò）出明智的管理决策。在2015年（nián）北美生长期初期，玉（yù）米（mǐ）带（dài）大部分（fèn）地区遭遇寒流和阴雨天气，影响了（le）玉（yù）米种子发芽和出（chū）苗情况。及时掌握近期（qī）播种（zhǒng）土地的作物统计信息对于农业（yè）经营者是非常宝（bǎo）贵的，这些信息能够回答以下关键问题：

是（shì）否应该补种部分作物?

是（shì）否需要修改播种（zhǒng）机设置?

是（shì）否存在漏种或（huò）重复播种?

是（shì）否达到目标播种量（liàng）?

利用新的计算机视觉算法分析无人机（jī）采集（jí）的高分辨率图像，可以查看近期发（fā）芽的单株玉米的情况。计算机系统（tǒng）可以通过分（fèn）析外形来识别单株（zhū）玉米（mǐ），这在传统的遥感应（yīng）用中是从未（wèi）达到过的。利用多光谱和高光谱单像素分（fèn）析（xī）来鉴定植（zhí）株，高空间分（fèn）辨率的单位像元对应的地面面积大小可（kě）达到分米级（jí）。

随着无人机遥感技术的应用，地球影像技术将在各个行业中有（yǒu）令人激动的应用。在农业中，利用云计算（suàn）和新（xīn）的机器视觉算法，无人驾驶飞（fēi）机正在降低种植（zhí）者的成（chéng）本（běn），提高产量。而更多（duō）新的无（wú）人机应用（yòng）正令人拭目以待。（来源：无人机联盟（méng））

图示（shì）:劲（jìn）鹰植保（bǎo）无（wú）人机

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