生（shēng）物学上有一（yī）种观点（diǎn）认为，单个的蚂蚁其（qí）实是一个个器官，成群结（jié）队的时候才是一只完整的生物。用这（zhè）种想法来（lái）看待目（mù）前商用无人机的主要限制——有限的负载能力，催生（shēng）了一种（zhǒng）新的、依靠成群出动来完（wán）成任务的无人机（jī）形态。
这种无人机被设计得更（gèng）加势单力薄，因此必须完全（quán）依赖集体成为有用的个体，同时也更灵（líng）活、可（kě）用性更强。
这种（zhǒng）无人机的一个（gè）应（yīng）用（yòng）目标是，把（bǎ）人从（cóng）重复性（xìng）的（de）观察（chá）活动中解（jiě）脱（tuō）出（chū）来，同（tóng）时拓展他们的观测范围。
举个例子，像（xiàng）是（shì）监控非（fēi）法狩猎和伐木的情况，需要从较（jiào）大的视角上长期频繁观察（chá）。这项任务非常适合能够在树林中（zhōng）穿梭（suō）的小型无人机（jī），如果采（cǎi）用了集体合作的方式（shì），就能（néng）解（jiě）决负载能力有限的问题（tí）。比（bǐ）如，集体（tǐ）合作时可（kě）以让（ràng）一（yī）些无（wú）人（rén）机装载（zǎi）小型摄像（xiàng）设备，另一（yī）些装载GPS，另（lìng）一些携（xié）带二氧（yǎng）化碳探测仪等传感（gǎn）器，它们组成的集（jí）体则用（yòng）于发现潜在的人类活（huó）动迹象。
它没准会（huì）改变日后无人机应用的（de）思路（lù）。而（ér）这一（yī）切都是从社群（qún）昆（kūn）虫（chóng）身（shēn）上得到的启发。
从蚂蚁身上学习协作策略
蚂蚁社群的一个（gè）重要特点是，它们特别（bié）缺乏自我的概念，专注于做对群体最有利的事，因（yīn）此分（fèn）工协作的模型干扰因素更少。另（lìng）外（wài）它们在地上（shàng）爬动（dòng），方便观察，这让蚂蚁兵团（tuán）成为无人机协作的模仿原型之（zhī）一（yī）。
比（bǐ）如，Pratt和Vijay在（zài）合作的项目就是要了解这些蚂蚁在（zài）合作中如何决定（dìng）谁朝哪个方（fāng）向用力。Stephen Pratt是来自亚利桑那大学生命科学学院的助理教授，运营（yíng）着Pratt实验室研究蚂蚁活（huó）动；Vijay Kumar则是宾（bīn）夕法尼亚大学的（de）机械工程和应用（yòng）力学学院的（de）教（jiāo）授。他也是正在设（shè）计社（shè）群协作无人机的团队（duì）负责人（rén），在GRASP（通用机器（qì）人，自动化，传感和感应）实验室进行工作。
Pratt和（hé）Vijay设计了一（yī）个四（sì）只脚装有传感器的轻装置，引（yǐn）诱蚂蚁来运输（shū）它，借机（jī）观察它们如何当即判（pàn）断用力（lì）的方（fāng）向，并诱使它们表现（xiàn）出各自（zì）在群体中的角色。
基本上，根据他们的研究（jiū）结（jié）果，蚂蚁们（men）是通过不断地试（shì）错找到中间的平衡点（diǎn）。在协作过程中（zhōng），产生（shēng）反作用的一方会迅速调整，Vijay说（shuō）“就像几个蒙（méng）着眼睛的人搬动一（yī）张桌子（zǐ）”。
目前，Vijay已经可以把这种即时学习的策略用在陆地使（shǐ）用的机器人身上，最终他希望能（néng）够对飞行机（jī）器人起作用。
从甲壳虫身上学习飞行技（jì）巧
除了运（yùn）输策略以外，飞行的（de）技巧也是无人机（jī）从（cóng）昆虫身上学习一项内容。
加州大学伯克利分校的Michel Maharbiz认为，研（yán）究飞行就要让昆虫在飞行状态下收集（jí）数据。他在甲壳虫背上放了微（wēi）小的芯片，把电极插入（rù）大脑（nǎo）和肌肉中。通过芯片上的无线设备接受信（xìn）号，干扰（rǎo）甲（jiǎ）壳虫飞行（háng），观察它怎样（yàng）做出反（fǎn）应（yīng）、保持（chí）飞行姿态。
科学家们想要从昆虫（chóng）的活动中寻找启发，就（jiù）像过去（qù）怀特兄（xiōng）弟受到鸟类启（qǐ）发（fā）而发（fā）明了飞机一样。但（dàn）是飞机最终没有（yǒu）扑扇翅（chì）膀升空，无（wú）人机（jī）的协作同样不（bú）仅只是“仿（fǎng）生”。
当成（chéng）群的无人机从实验室环境中飞到自然环境（jìng）中（zhōng），没有了布置在（zài）室内空间各个角落里的感应设备，如（rú）何才（cái）能通过（guò）GPS方便地操作（zuò）他（tā）们进行（háng）写作，完成指定的任务？而群（qún）体（tǐ）协作的无人机，还需要（yào）一套协作方案，使它们能（néng）够通过成员位置（zhì）来（lái）独（dú）立灵活判（pàn）断任（rèn）务，而不是由中（zhōng）央控制程（chéng）序统一协调。这些都（dōu）是（shì）在研究了昆虫行为（wéi）之后，把实验室成果搬到户外（wài）之前要解（jiě）决的重（chóng）要的（de）问题。
目前的有利条件是（shì），无人机的成本——从传感器（qì）到储存芯片——已经在飞速下降。在未来（lái）监管的问题也（yě）会逐步解决。
技（jì）术成熟之后，生（shēng）物学家想要的（de）数据会由无（wú）人机（jī）大量收集（jí），就像目（mù）前的数据处理已经大（dà）量依赖数据库和云计算中心，而科学研究有可能因此经历重要的变化。
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